Cas d'usage

Vrais problèmes. Vrais résultats.

Ce que nous avons concrètement construit, et les types de problèmes que nous prenons en charge.

Travaux réalisés

Ce que nous avons construit

Gestion immobilière
50 propriétés. Messages des voyageurs à toute heure.

Un gestionnaire immobilier avec 50 locations saisonnières passait des heures chaque jour à répondre aux mêmes questions : codes d'entrée, mots de passe WiFi, demandes de départ anticipé. Nous avons construit une IA qui gère la conversation complète automatiquement, dans toutes les langues, à toute heure. Elle n'escalade vers un humain que lorsque c'est vraiment nécessaire. Ce projet est devenu VALIRIS, aujourd'hui un produit SaaS à part entière.

→ 90 %+ des messages gérés automatiquement.
Automatisation du reporting
Les rapports clients mensuels prenaient deux jours entiers à produire.

Un client produisait des rapports de performance mensuels détaillés pour ses propres clients via des modèles Canva : en allant chercher des données dans plusieurs sources, en remplissant les designs à la main et en envoyant chaque rapport individuellement. Deux jours de travail chaque mois. Nous avons automatisé l'ensemble du processus : les données sont collectées et insérées automatiquement dans les modèles Canva, puis chaque rapport est envoyé au bon destinataire avec le bon design. Il leur suffit désormais de saisir quelques chiffres, d'appuyer sur démarrer, et c'est fait.

→ De deux jours à moins d'une heure par mois.
Ce que nous pouvons construire

Les types de problèmes que nous résolvons

Chaque situation client est différente. Voici des exemples illustratifs des types de problèmes que nous prenons en charge. Pas des projets réalisés, mais le genre de travail dans notre domaine d'expertise.

Gestion de réputation
Quelques avis injustes qui tirent votre note Google vers le bas.

Beaucoup d'avis 1 étoile sur Google enfreignent en fait les règles de la plateforme : faux comptes, hors-sujet, conflits d'intérêt, harcèlement. Google les retire si on les signale correctement, mais repérer ceux qui rentrent dans ces cases prend du temps. On passe en revue chaque avis d'une fiche entreprise, on identifie ceux qui violent les règles de Google, et on les prépare pour qu'ils soient prêts à contester.

→ Les avis qui n'ont rien à faire là, identifiés et prêts à être retirés.
E-commerce
Données stocks et commandes réparties sur plusieurs systèmes.

Quand l'équipe opérationnelle doit compiler manuellement des chiffres depuis Shopify, un système d'entrepôt et un portail fournisseur chaque lundi matin : c'est automatisable. Des sources connectées, un tableau de bord unique, mis à jour automatiquement chaque nuit.

→ Des heures par semaine économisées. Problèmes de stocks détectés plus tôt.
Finance & Administration
Traitement des factures lent, sujet aux erreurs, entièrement manuel.

Saisir manuellement des données de factures PDF dans un logiciel comptable est exactement le type de tâche à automatiser. Extraction, validation, acheminement dans le workflow d'approbation : les exceptions n'atteignent un humain que quand une vraie décision est nécessaire.

→ Temps de traitement fortement réduit. Taux d'erreur quasi nul.
Connaissance interne
Des équipes qui perdent des heures à chercher des informations qui existent déjà quelque part.

Nous construisons des agents RAG qui se connectent aux documents, wikis et sources de données de votre entreprise : Notion, Confluence, SharePoint, archives Slack, PDFs. Posez une question en langage naturel et obtenez une réponse précise et sourcée instantanément. Fini de fouiller cinq outils pour trouver quelque chose écrit il y a six mois.

→ Des réponses en quelques secondes. La connaissance ne reste plus enfermée en silos.
À vous

Vous avez un problème différent ? Parlons-en.

Ce ne sont que des exemples. Les secteurs et les problèmes varient. Le résultat est toujours le même : votre équipe récupère du temps.

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